Vision-Controller
Hikrobot MV-VAC5724-256G02 KI-Inferenz-Terminal VC5724 Dual-Card
Modell MV-VAC5724-256G02
Hikrobot MV-VAC5724-256G02 AI-Entscheidungsterminal VC5724 Dual-Karte. Desktop-Klasse Intel® CPU für leistungsstarke Multithread-Parallelverarbeitung. Mittel- bis hochleistungsfähige, energiesparende Inferenz-GPU, die nahtlos mit VM AI zusammenarbeitet
Merkmale
- Desktop-klassischer Intel®-Prozessor für leistungsstarke Multithread-Parallelverarbeitung
- Mittlerer- bis hochleistungsfähige, energiesparende Inferenz-GPU, die sich nahtlos mit VM AI verbindet
- Unterstützt eine Vielzahl von Schnittstellen, einschließlich Ethernet, I/O, seriell und Licht
- In Kombination mit vollständiger VM-Software: umfangreiche traditionelle VM-Algorithmen, Deep Learning und Edge Learning
Technische Daten
| Modell | MV-VAC5724-256G02 |
|---|---|
| Marke | Hikrobot |
| CPU | Intel® Core™ i7-12700 Prozessor, 12 Kerne, 20 Threads |
| Speicher | 16 GB, 2 × DDR5 SO-DIMM Speichersteckplätze, Bis zu 32 GB pro Modul, Bis zu 64 GB |
| Lagerung | 256 GB M.2 SATA 2280 SSD; 2 TB 3.5-inch 5400 rpm HDD |
| GPU | AI-Inferezkarte 1070D × 2; Videospeicher: 8 GB GDDR4X × 2; Leistung: 25 W; Rechenleistung: INT8/UINT8 TC: 70 TOPS |
| Netzwerkschnittstelle | GigE Schnittstelle × 7, einschließlich Schnittstelle für PoE × 4 |
| USB-Schnittstelle | 4 × externer USB2.0-Anschluss, 4× USB 3.0-Anschluss; integrierter 1× USB 2.0-Anschluss |
| Lichtschnittstelle | 8-Kanal 24 V konstantspannungsbeleuchtungstreiber (separate Stromversorgung erforderlich), Max. Leistung pro Kanal: 72 W, 8 Kanäle, max. Leistung 190 W |
| Serieller Anschluss | 2 × RS-232 standardmäßig, Konfigurierbar als RS-485/RS-422 |
| Digitale Ein-/Ausgänge | 8 optisch getrennte Eingänge unterstützt; 12 optisch getrennte Ausgänge unterstützt (NPN/PNP umschaltbar), 8 digital getrennte Low-Side-Ausgänge; 4 nicht getrennte bidirektionale Differenzialeingänge unterstützt |
| Videoausgang | HDMI-Schnittstelle × 1, VGA-Schnittstelle × 1; Unterstützt gleichzeitige, unabhängige Anzeigenausgabe; Max. Auflösung 1920 × 1080 @ 60 Hz |
| Erweiterte Schnittstelle | 2 × SATA3.0, 1 × M.2 NVME, 1 × PCIe x16, 1 × PCIe x8 Erweiterungssteckplätze |
| Aufgabenarten | Unterstützt alle VM-Traditionsalgorithmen; unterstützt alle VM-Edge-Learning (CPU); unterstützt Deep-Learning-GPU- und CPU-Module |
| AI-parallelverarbeitung | Parallele Verarbeitung mehrerer AI-Inferezaufgaben, erhebliche Beschleunigung |
| AI-Fähigkeiten | Objekterkennung, Zeichenpositionierung, Zeichenerkennung, Einzelzeichenerkennung, Bildklassifizierung, Instanzsegmentierung, Bildsegmentierung/schnelle Bildsegmentierung, Unüberwachte Segmentierung, usw. |
| Netzteil | 24 V DC |
| Leistungsaufnahme | 314 W (4-poliger Stecker, Systemspannung) + 232 W (2-poliger Stecker, Hilfsspannung für PCIe-Karte, kann bei nicht genutzter Hilfsspannung der PCIe-Karte nicht angeschlossen werden) |
| Installationsmethode | Tisch- oder Wandmontage |
| Abmessungen | 302.3 mm × 248 mm × 210 mm |
| Gewicht | Ca. 7.6 kg |
| Temperatur | 0 ~ 45 °C |
| Luftfeuchtigkeit | 20% RH bis 95% RH (keine Kondensation) |
| Zertifizierung | CE, KC |
| Versandgewicht (geschätzt) | 10.74 kg |
Der Konfigurator passt eine Kamera, ein Objektiv, eine Beleuchtung, eine Beleuchtungssteuerung und Kabel aufeinander und auf dieses Teil ab.
System konfigurieren AuswahlhilfeWeitere Größen in der VAC5000 Series AI Inference Terminal-Serie
| Modell | Größe | Preis | Verfügbarkeit | Link |
|---|---|---|---|---|
| MV-VAC5524-256G02 | $4,409.00 Angebot | 3 auf Lager | Ansehen |
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