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Hikrobot MV-TS1004-256GR-960G16TR10 Servidor de entrenamiento AI 1000 estándar de cuádruple GPU
Modelo MV-TS1004-256GR-960G16TR10
Hikrobot MV-TS1004-256GR-960G16TR10 servidor de entrenamiento AI 1000 cuádruple-GPU estándar. CPU de servidor de grado para soportar anotación en línea por 40 usuarios, conversión de modelos y otras operaciones de gestión centralizada. GPU de rendimiento medio a alto maneja entrenamiento y validación concurrente de modelos por múltiples usuarios; compatible con entrenamiento de deep-learning para toda la gama de productos inteligentes
Características
- CPU de grado servidor que admite anotación en línea de 40 usuarios, conversión de modelos y otras operaciones de gestión centralizada
- GPU de mediana a alta performance que maneja entrenamiento y validación concurrente de modelos multiusuario; compatible con entrenamiento de aprendizaje profundo para toda la gama de productos inteligentes
- Almacenamiento RAID para seguridad de datos; unidades intercambiables en caliente para migración física de datos y expansión flexible
- Puertos de fibra óptica Intel® GigE / 10G para transferencia rápida y estable de datos de imagen
Especificaciones
| Modelo | MV-TS1004-256GR-960G16TR10 |
|---|---|
| Marca | Hikrobot |
| CPU | Procesador Xeon® Silver 4314+ con 16 núcleos / 32 hilos × 2 |
| Memoria | 256 GB predeterminado, 32 DDR4 ranuras de memoria, 64 GB por módulo, Hasta 2 TB |
| Almacenamiento | Soporta 1 × 960 GB SATA SSD; Soporta 4 × 8 TB disco duro empresarial SATA3.5" HDD (7200 rpm) en RAID 10 |
| GPU | Tarjeta de cálculo: NVIDIA TESLA L2×4; Capacidad: 24 GB GDDR6; Ancho de banda: 300 GB/s; Potencia: 75 W; Cálculo: INT8/FP8 TC 193 TFLOPS; FP16 TC 96.5 TFLOPS; TF32 48.3 TFLOPS; FP32 24.1 TFLOPS; Interfaz: PCIe Gen4 x16 (64 GB/s) |
| Interfaz de red | Puertos de Ethernet de Gigabit 2×, 2 × 10G puertos de fibra óptica |
| Interfaz USB | 2 × puertos USB3.0 delanteros; 2 × puertos USB3.0 traseros; Puerto USB 1× integrado 3.0 |
| Puerto serie | Puertos 1 × RJ-45 traseros |
| Proyecciones | Ilimitado |
| Modelos de entrenamiento | Ilimitado |
| Tareas de entrenamiento | Hasta 4 tareas de entrenamiento concurrentes por defecto |
| Gestión de subcuentas | Hasta 40 subcuentas concurrentes, políticas de permisos por cuenta y asignación de recursos |
| Gestión de conjuntos de datos | Máx. imágenes por conjunto de datos ≤ 100000; Tamaño de imagen individual ≤ 100 MB; Máx. resolución de imagen individual < 100 MP; No hay límites de tamaño o cantidad para otros tipos de datos; Subida de imágenes JPG, JPEG, PNG, BMP admitida, y subida directa de archivos ZIP (puede incluir datos de anotación) |
| Tipos de tarea | Detección de objetos, Clasificación de imágenes, Entrenamiento de caracteres, Recuperación de imágenes, Segmentación de instancias, Detección de anomalías, Segmentación de imágenes, Aprendizaje no supervisado y otras tareas |
| Etiquetado de datos | Etiquetado manual admitido, Etiquetado colaborativo multiusuario, Etiquetado preliminar inteligente, Etiquetado serial multitarea |
| Funciones del modelo | Soporte para entrenamiento de modelos, Validación post-entrenamiento, Gestión y conversión de modelos, Modelos desplegables en plataformas de productos inteligentes (p. ej. VM, cámaras inteligentes). |
| Consumo máximo de energía | 900 W |
| Fuente de alimentación | 240V DC/5A o 100-240V AC/10-5.5A |
| Método de instalación | Tipo de gabinete |
| Dimensión | 790 mm ×447 mm × 86.1 mm(L*W*H) |
| Peso | Aprox. 35.5 kg |
| Temperatura | Temperatura de operación: 5 a 45 °C; Temperatura de almacenamiento (hasta 3 meses): -30°C a +60°C; Temperatura de almacenamiento (hasta 6 meses): -15°C a +45°C; Temperatura de almacenamiento (dentro de 1 año): -10°C a +35°C |
| Humedad | Humedad de operación: 8% a 90%; Humedad de almacenamiento (hasta 3 meses): 8% a 85%; Humedad de almacenamiento (hasta 6 meses): 8% a 80%; Humedad de almacenamiento (dentro de 1 año): 20% a 75% |
| Peso de envío (estimado) | 49.80 kg |
El configurador combina una cámara, un lente, una luz, un controlador de iluminación y cables entre sí, y con esta pieza.
Configurar un sistema Guía de selecciónOtros tamaños en la serie de servidores de entrenamiento AI
| Modelo | Tamaño | Precio | Disponibilidad | Enlace |
|---|---|---|---|---|
| MV-TS1001-64GU-512G4TR10 | Precio bajo solicitud | 3 en stock | Ver | |
| MV-TS1002-128GU-512G8TR10 | Precio bajo solicitud | 2 en stock | Ver | |
| MV-TS1008-512GR-960G20TR10 | Precio bajo solicitud | 4 en stock | Ver |
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